國立臺中教育大學教育資訊與測驗統計研究所 (Graduate Institute of Educational Information and Measurement)

專任教授

教授

星期五 第1節-第4節

圖形識別、統計學習、機械學習、數位學習、科技輔助自主學習、運算思維、合作問題解決、自動計分、無參數認知診斷

1. 蔡佩玲、李政軒、洪士彥（2023）。基於潛在語義分析和非精熟概念之適性英語影片推薦學習系統。測驗學刊，70(2)，133-166。（TSSCI）。
2. 郭伯臣、李政軒、黃淇瀅（2021年03月）。利用Google BERT提升中文寫作自動評分之準確率。測驗學刊，68(1), 53-74。（TSSCI）。本人為通訊作者。
3. 賈志琳、李政軒（2020年12月）。人工智慧的實踐：對話式日語學習智慧家教系統進行日語補救教學之研究。教育實踐與研究，33(2), 1-42。（TSSCI）。
4. 李政軒、謝佩鈞、劉志勇（2020年06月）。適用於小班教學現場之部分連結神經網路認知診斷模式。測驗學刊，67(2), 145-166。（TSSCI）。科技部：106-2511-S-142-003-MY3。本人為第一作者、通訊作者。
5. 蕭文君、黃燕如、李政軒、吳慧珉（2020年05月）。素養導向數位學習。師友雙月刊，620，22-27。
6. 葉晉源、賴宗宏、李政軒、郭伯臣（2020年02月）。科技輔助自主學習－以使用適性教學平台因材網為例。屏縣教育季刊，80，19-26。本人為通訊作者。
7. 吳慧珉、林巾凱、李政軒、楊舒茹（2019年12月）。幼兒中文視動整合與視知覺成長模式之探究。測驗學刊，66(4), 429-452。（TSSCI）。
8. 何宗融、李政軒、劉志勇（2016年12月）。太極八法電腦化自動評量系統。測驗學刊，63(4), 253-285。（TSSCI）。科技部：103-2221-E-142-003-MY3。本人為通訊作者。
9. 李政軒（2016年06月）。無參數加權認知診斷模式。測驗學刊， 63(2), 133-152 。（TSSCI）。科技部：103-2221-E-142-003-MY3。本人為第一作者、通訊作者。

1. Cheng-Hsuan Li, Yi-Jin Ju, and Pei-Jyun Hsieh (2022, May). A Nonparametric Weighted Cognitive Diagnosis Model and Its Application on Remedial Instruction in a Small-Class Situation. Sustainability, 14(10), 5773. https://doi.org/10.3390/su14105773. (SSCI, Q2, Environmental Studies).
2. Cheng-Hsuan Li, Pei-Ling Tsai, Zhi-Yong Liu, Wen-Chieh Huang, and Pei-Jyun Hsieh (2021, Jul). Exploring Collaborative Problem Solving Behavioral Transition Patterns in Science of Taiwanese Students at Age 15 According to Mastering Levels. Sustainability, 13(15), 8409. https://doi.org/10.3390/su13158409. (SSCI, Q2: Environmental Studies). MOST 103-2511-S-142-012-MY3. 本人為第一作者、通訊作者.
3. Chia-Ching Yuan, Cheng-Hsuan Li, and Chih-Cheng Peng (2021, Jun). Development of mobile interactive courses based on an artificial intelligence chatbot on the communication software LINE. Interactive Learning Environments, DOI: 10.1080/10494820.2021.1937230. (SSCI, 96/263, EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH).
4. Bor-Chen Kuo, Chen-Huei Liao, Kai-Chih Pai, Shu-Chuan Shih, Cheng-Hsuan Li, & Magdalena Mo Ching Mok (2020, Oct). Computer-Based Collaborative Problem-Solving Assessment in Taiwan. Educational Psychology, 40(9), 1164-1185. (SSCI, 131/263, EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH).
5. Li-Hui Lin, Cheng-Hsuan Li, Sheng Yang, Shao-Zi Li, & Yi Wei (2019, Dec). Automated classification of Wuyi rock tealeaves based on support vector machine. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 31(23), e4519, DOI: 10.1002/cpe.4519. (SCIE, 61/108, Computer Science, Software Engineering; 55/108, Computer Science, Theory & Methods).
6. Cheng-Hsuan Li, Huey-Min Wu, Bor-Chen Kuo, Yu-Mao Yang, Chin-Kai Lin, and Wei-Hsiang Wang (2018, Mar). The validity of computerized visual motor integration assessment using Chinese basic strokes. Interactive Learning Environments, 26(8), 1074-1089. (SSCI, 74/243, EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH). MOST 101-2410-H-142-005-MY3. 本人為第一作者.
7. Cheng-Hsuan Li, Pei-Jyun Hsieh, and Li-Hui Lin (2018, Jan). A Fast and Automatic Kernel-based Classification Scheme: GDA+SVM or KNWFE+SVM. Journal of Information Science and Engineering, 34(1), 103-121. (SCIE, 150/155, COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS). MOST 103-2221-E-142-003-MY3. 本人為第一作者、通訊作者.
8. Tsung-Jung Ho, Kuei-Ting Chou, Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, and Tzung-Chi Huang (2018, Jan). Quantitative Motion Analysis of Tai Chi Chuan: The Upper Extremity Movement. BioMed Research International, 1-9. (SCIE, 94/162, BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY).
9. Cheng-Hsuan Li and Zhi-Yong Liu (2017, Oct). Collaborative Problem-Solving Behavior of 15-Year-Old Taiwanese Students in Science Education. EURASIA Journal of Mathematics Science and Technology Education, 13(10), 6577-6595. (SSCI, 147/235, EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH). MOST 103-2511-S-142-012-MY3. 本人為第一作者、通訊作者.
10. Huey-Min Wu, Cheng-Hsaun Li, Bor-Chen Kuo, Yu-Mao Yang, Chin-Kai Lin, & Wei-Hsiang Wane (2017, Aug). Validity of the growth model of the ‘computerized visual perception assessment tool for Chinese characters structures’. Research in Developmental Disabilities, 67, 71-81. (SSCI, 8/40, EDUCATION, SPECIAL). MOST 101-2410-H-142-005-MY3.
11. Chih-Ling Chia, Wei-Hsu Chen, Mong-Te Wang, and Cheng-Hsuan Li (2017, Jul). An Effective Model to Analyze Students’ Misconceptions in Learning. Frontier Computing: Theory, Technologies and Applications FC 2016, 422, 483-490.
12. Cheng-Hsuan Li, Hsin-Hua Ho, Bor-Chen Kuo, Jin-Shiuh Taur, Hui-Shan Chu, and Min-Shian Wang (2015, Feb). A semi-supervised feature extraction based on supervised and fuzzy-based linear discriminant analysis for hyperspectral image classification. Applied Mathematics & Information Sciences, 9(1L), 81-87. NSC 100-2628-E-142-001-MY3. 本人為第一作者、通訊作者.
13. Bor-Chen Kuo, Hsin-Hua Ho, Cheng-Hsuan Li, Chih-Cheng Hung, Jin-Shiuh Taur (2014, Jan). A kernel-based feature selection method for SVM with RBF kernel for hyperspectral image classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 7(1), 317-326. (SCIE, 21/249, ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC; 11/46, GEOGRAPHY, PHYSICAL; 5/24, IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY; 5/27, REMOTE SENSING). NSC 100-2628-E-142-001-MY3.
14. Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, Chin-Teng Lin, and Chih-Sheng Huang (2012, Mar). A spatial-contextual support vector machine for remotely sensed image classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 50(3), 784-799. (SCI, 13/242, ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC; 10/76, GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS; 2/27, REMOTE SENSING). NSC 100-2628-E-142-001-MY3. 本人為第一作者.
15. Cheng-Hsuan Li, Yu-Chien Li, Bor-Chen Kuo, Jeng-Fu Liu, Hisao-Yun Huang (2012, Feb). SVM self-contained variable importance measure for credit scoring. ICIC Express Letters, vol. 6, no. 2, P.389-P.394. (EI). 本人為第一作者.
16. Cheng-Hsuan Li, Hsin-Hua Ho, Yu-Lung Liu, Chin-Teng Lin, Bor-Chen Kuo, and Jin-Shiuh Taur (2012, Jan). An automatic method for selecting the parameter of the normalized kernel function to support vector machines. Journal of Information Science and Engineering, 28(1), 1-15. (SCIE, 121/132, COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS). NSC 100-2628-E-142-001-MY3. 本人為第一作者.
17. Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, and Chin-Teng Lin (2011, Feb). LDA-based clustering algorithm and its application to an unsupervised feature extraction. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 19(1), 152-163. (SCI, 5/111, COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE; 8/244, ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC). NSC 99-2221-E-142-002. 本人為第一作者.
18. Chin-Kai Lin, Huey-Min Wu*, Bor-Chen Kuo, and Cheng-Hsuan Li (2010, Aug). Validity and internal consistency reliability of a computerized test to assess prone extension in children ages four to six years. Perceptual and Motor Skills, 111(1), 199-209. (SSCI, 77/81, PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL). NSC 99-2410-H-142-007.
19. Bor-Chen Kuo, Cheng-Hsuan Li, and Jinn-Min Yang (2009, Apr). Kernel nonparametric weighted feature extraction for hyperspectral image classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 47(4), 1139-1155. (SCI, 34/246, ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC; 17/75, GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS; 4/21, REMOTE SENSING).
20. Cheng-Hsuan Li, Wen-Chun Wang, Bor-Chen Kuo, and Chih-Cheng Hung (2008, Sep). A novel fuzzy weighted c-means method for image classification. International Journal of Fuzzy Systems, 10(3), 168-173. (SCIE). 本人為第一作者.
21. Hsin-Hua Ho, Cheng-Hsuan Li, and Bor-Chen Kuo (2007, Dec). An adaptive nearest neighbor classifier based on nonparametric separability. Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 12(4), 291-302. (TSCI).
22. Bor-Chen Kuo, Hsin-Hua Ho, Cheng-Hsuan Li, and Ya-Yuan Chang (2006, Dec). A novel nearest neighbor classifier based on adaptive nonparametric separability. Lecture Notes in Computer Science, 4304/2006, 204-213. NSC 95-2221-E-142-002.
23. Bor-Chen Kuo and Cheng-Hsuan Li (2005, Dec). Kernel nonparametric weighted feature extraction for classification. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 3809 LNAI, 567-576. (SCIE, 70/79, COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE).

Bor-Chen Kuo, Jinn-Min Yang, and Cheng-Hsuan Li. Chapter 16. Remote sensing data classification with kernel nonparametric feature extractions. Kernel Methods for Remote Sensing Data Analysis (ISBN: 978-0-470-72211-4). Wiley-Blackwell (an imprint of John Wiley & Sons Ltd). Nov, 2009: 376-399.

1. 林辰訊、李政軒(2023)。大一新生持續就讀意願模型預測基於決策樹分析。2023教育高階論壇國際研討會暨中國測驗學會年會，臺南市，國立臺南大學。
2. 曾韻如、陳志鴻、李政軒（2023年12月）。整合適性化分析與大數據之虛擬實境角色扮演遊戲對學生科學學習成效之影響。2023自主學習節研討會。
3. 李政軒（2022年12月）。當測驗碰到人工智慧--營造生生有陪伴的數位學習 環境。2022中國測驗學會年會暨學術推廣工作坊，臺南遠東香格里拉飯店。
4. 林剛仲、林于茜、李政軒（2022年12月）。透過無參數加權認知診斷模式結合 因材網進行補救之學生單元技能成長分析。2022中國測驗學會年會暨學術推廣工作坊，臺南遠東香格里拉飯店。
5. 魏婉茹、許皓韋、李政軒（2022年12月）。導入合作問題解決結合學生小組討 論模式之學習成效分析。2022中國測驗學會年會暨學術推廣工作坊，臺南遠 東香格里拉飯店。國科會：110-2511-H-142-006-MY2。
6. 鍾翔宇、李政軒、陳志鴻(2022)。應用教育機器人對學生的程式設計學習動機與運算思維之影響。2022自主學習節暨數位學習行為分析研討會，高雄。
7. 彭楷雁、李政軒（2021年11月）。結合動態評量之英語教學機器人課程設計。2021中國測驗學會年會暨學術推廣工作坊，線上。
8. 林昌璟、李政軒（2021年11月）。PISA創造性思維視覺表達自動計分模式開發。2021中國測驗學會年會暨學術推廣工作坊，線上。
9. 李政軒（2021年07月）。人工智慧適性學習輔助系統因材網。第十二屆全球華人探究學習創新應用大會(GCCIL 2021)，線上。本人為第一作者、通訊作者。
10. 周偉祥、許天維、 李政軒（2021年05月）。基於無參數加權認知診斷模式與次序理論之異質性分組模型。2021 全球華人教育資訊與評估研討會，臺中教育大學，臺中。科技部：109-2511-H-142-004。
11. 姚子健、李銘峰、李政軒（2021年05月）。以眼動資料分析觀展行為之差異-以國立自然科學博物 館之特展展版為例。2021全球華人教育資訊與評估研討會，臺中教育大學，臺中。
12. 廖家輝、許天維、 李政軒（2021年05月）。社會領域評量對核心素養達成率的轉換分析。2021 全球華人教育資訊與評估研討會，臺中教育大學，臺中。
13. 蔡佩玲、李政軒（2021年05月）。科技輔助自主英語學習和教學。2021 全球華人教育資訊與評估研討會，臺中教育大學，臺中。
14. 陳敬、李政軒（2021年05月）。無參數認知診斷 Google 試算表外掛程式實作。2021 全球華人教育資訊與評估研討會，臺中教育大學，臺中。科技部：109-2511-H-142-004。
15. 陳冠志、許天維、 李政軒（2021年05月）。多點部份給分 SP 表分析法在大學微分計算試題之初探。2021 全球華人教育資訊與評估研討會，臺中教育大學，臺中。
16. 林昌璟、蔡如嵐、李政軒（2021年03月）。PISA創造思考社會問題解決創意構想與評價與改良他人的構想自動計分模型開發。第16屆台灣數位學習發展研討會(TWELF 2021)，宜蘭大學，宜蘭。
17. 吳聆彤、李政軒（2020年10月）。基於動態評量 Zenbo 機器人之國小四年級社會科課程設計。2020中國測驗學會年會暨學術推廣工作坊議程，臺北淡水將捷金鬱金香酒店。
18. 姚子健、朱怡瑾、李政軒（2020年10月）。運算思維x數學面積估算課程設計。第二十六屆TANET 2020臺灣網際網路研討會，國立臺灣大學，臺北。
19. 彭璽娉、洪翊倫、李政軒（2020年10月）。探究教學、因材網之自然科社會共享學習調解課堂教學成效分析。2020中國測驗學會年會暨學術推廣工作坊議程，臺北淡水將捷金鬱金香酒店。
20. 李政軒、紀承瑋（2020年10月）。中文閱讀文本合適年段判定模式開發與系統建置。2020中國測驗學會年會暨學術推廣工作坊議程，臺北淡水將捷金鬱金香酒店。
21. 李彥如、李政軒（2020年03月）。結合適性學習平台「因材網」之自然科探究式教學。第十五屆台灣數位學習發展研討會(TWELF 2020)，新竹交通大學。
22. 黃志堅、楊智為、李政軒（2020年03月）。利用Scratch學習數學時間乘法單元。第十五屆台灣數位學習發展研討會(TWELF 2020)，新竹交通大學。科技部：106-2511-S-142-003-MY3。
23. 侯修聖、石苑鈞、李政軒（2019年12月）。導入Zenbo機器人之國小六年級記敘文課程設計與實作。2019中國測驗學會年會，臺北，臺灣。
24. 盧致宇、陳泰銘、李政軒（2019年12月）。同時利用無參數加權認知診斷模式與錯誤類型診斷模式 進行自然科「直線運動」單元補救教學。2019中國測驗學會年會，臺北，臺灣。
25. 魏甄、陳雅萍、李政軒（2019年12月）。適性教學平台因材網搭配無參數加權認知診斷之補教教 學成效分析。2019中國測驗學會年會，臺北，臺灣。
26. 謝佩鈞、劉志勇、李政軒（2019年05月）。無參數加權認知診斷模式於因材網個人或整體學生學習曲線分析。2019全球華人教育資訊與評估研討會，臺中教育大學。科技部：106-2511-S-142-003-MY3。
27. 陳芷渝、李政軒（2019年05月）。學思達教學法應用於八年級英文閱讀理解與學習態度之實驗研究。2019全球華人教育資訊與評估研討會，臺中教育大學。
28. 陳品吉、廖晨惠、李政軒、朱怡瑾（2019年05月）。導入Zenbo機器人之高職智能障礙生分數乘法課程設計與實作。2019全球華人教育資訊與評估研討會，臺中教育大學。
29. 廖惠雯、李政軒（2019年03月）。建置「多邊形」幾何之一對一對話式智慧家教系統。第十四屆台灣數位學習發展研討會(TWELF 2019)，雲林科技大學。
30. 李政軒、劉志勇（2019年03月）。深度學習診斷模式在小班教學之診斷成效分析。第十四屆台灣數位學習發展研討會(TWELF 2019) ，雲林科技大學。科技部：106-2511-S-142-003-MY3。本人為第一作者、通訊作者。
31. 蔡佩玲、洪士彥、李政軒（2018年10月）。應用學生作答反應之適性化影片推薦系統於英語教學之成效分析。第十三屆海峽兩岸心理與教育測驗學術研討會暨中國測驗學會年會，日月潭教師會館，南投。
32. 謝佩鈞、陳芷渝、李政軒（2018年10月）。無參數加權迷思概念診斷模式。第十三屆海峽兩岸心理與教育測驗學術研討會暨中國測驗學會年會，日月潭教師會館，南投。科技部：106-2511-S-142-003-MY3。本人為通訊作者。
33. 李政軒、謝佩鈞（2018年03月）。基於點二系列相關鑑別度指標之無參數認知診斷模式。第十三屆台灣數位學習發展研討會(TWELF 2018)，國立臺中教育大學，臺灣。科技部：106-2511-S-142-003-MY3。本人為第一作者、通訊作者。
34. 李泉盛、朱怡瑾、洪士彥、李政軒（2017年12月）。應用認知診斷模式進行補習班能力編班。2017全球華人教育資訊與評估研討會暨中國測驗學會年會，國立臺中教育大學，臺中市。
35. 楊琳雅、李政軒（2017年12月）。利用無參數加權認知診斷模式進行個人化補救教學。2017全球華人教育資訊與評估研討會暨中國測驗學會年會，國立臺中教育大學，臺中市。
36. 洪士彥、蔡佩玲、李政軒（2017年12月）。基於學生作答反應之英文教學影片推薦系統。2017全球華人教育資訊與評估研討會暨中國測驗學會年會，國立臺中教育大學，臺中市。。
37. 張巽能、陳弓賢、李政軒（2016年12月）。就學區自動規劃研究。中國測驗學會2016年會暨心理與教育測驗學術研討會，臺中教育大學。科技部：103-2221-E-142-003-MY3。本人為通訊作者。
38. 陳鈺玲、簡名儀、李政軒（2016年12月）。英文自學影片推薦系統。中國測驗學會2016年會暨心理與教育測驗學術研討會，臺中教育大學。科技部：103-2511-S-142-012-MY3。本人為通訊作者。
39. 黃玟捷、楊林雅、李政軒（2016年12月）。探索臺灣15歲學生在科學情境人機選擇對話模式下合作問題解決之行為。中國測驗學會2016年會暨心理與教育測驗學術研討會，臺中教育大學。科技部：103-2511-S-142-012-MY3。
40. 劉志勇、林侑萱、李政軒（2016年09月）。臺灣學生科學情境合作問題解決之行為模式分析。第十二屆海峽兩岸心理與教育測驗學術研討會，貴陽，中國。科技部：103-2511-S-142-012-MY3。本人為通訊作者。
41. 李政軒（2016年09月）。臺灣線上合作問題解決評量系統。第十二屆海峽兩岸心理與教育測驗學術研討會，貴陽，中國。科技部：103-2511-S-142-011-MY3。本人為第一作者、通訊作者。
42. 林宜儂、許瑞玲、李政軒、郭伯臣（2015年11月）。科學情境合作問題解決試題技能編碼方式與行為模式分析。2015 TWELF 第十一屆台灣數位學習發展研討會，高雄，臺灣。科技部：103-2511-S-142-012-MY3。本人為通訊作者。
43. 林宜儂、李政軒（2014年12月）。以滑輪組與倒水問題為情境之合作問題解決試題開發。2014年會暨心理與教育測驗學術研討會，臺中教育大學，臺灣。科技部：103-2511-S-142-012-MY3。本人為通訊作者。
44. 謝佩鈞、林宜儂、李政軒、郭伯臣（2014年12月）。Generalized RBF核化函數參數自動挑選法。中國統計學社103年社員大會暨統計學術研討會(2014國際統計學術研討會)，新竹交通大學。科技部：103-2221-E-142-003-MY3。本人為通訊作者。
45. 張志昇、謝佩鈞、郭伯臣、李政軒（2014年11月）。基於Voronoi Diagram之半監督局部區別分析法。2014 中華民國航太學會學術研討會 (2014 AASRC Conference)，臺南市東區，臺灣。科技部：100-2628-E-142-001-MY3。本人為通訊作者。
46. 謝佩鈞、李政軒、郭伯臣（2014年11月）。基於廣義區別分析與支撐向量機之自動化核化分類機制。2014 中華民國航太學會學術研討會 (2014 AASRC Conference)，臺南市東區，臺灣。科技部：102-2218-E-142-001。本人為通訊作者。
47. 劉志勇、郭伯臣、何宗融、李政軒（2014年04月）。太極拳自動化評量系統 -以太極八法正面動作為例。2014資訊科技國際研討會(AIT 2014)，臺中，臺灣。
48. 張志昇,陳愷謦,郭伯臣,李政軒（2013年11月）。不變子空間區別分析法。102年統計學術研討會。國科會：102-2218-E-142-001。本人為通訊作者。
49. 李政軒,陳愷謦,郭伯臣,黃孝雲（2013年11月）。廣義區別分析合函數參數自動挑選法。102年統計學術研討會。國科會：102-2218-E-142-001。本人為第一作者、通訊作者。
50. 郭伯臣,張志昇,李政軒,黃孝雲（2013年11月）。多類別支撐向量機特徵篩選法。102年統計學術研討會。國科會：102-2218-E-142-001。本人為通訊作者。
51. 陳弘旻,李政軒,郭伯臣（2013年11月）。基因演算法於多向度試題反應理論之系統組卷相關研究。2013 數位學習國際研討會：21 世紀學習科技趨勢。本人為通訊作者。
52. 陳愷謦, 李政軒, 楊裕貿, 林巾凱, 郭伯臣（2013年11月）。電腦化視知覺測驗之編製。中國測驗學會2013年會暨心理與教育測驗學術研討會，臺中教育大學。
53. 劉志勇、郭伯臣、何宗融、李政軒、蔡椀婷（2013年05月）。太極拳自動化評量系統-以太極八法側面與背面動作為例。2014 資訊技術應用與管理研討會，高雄，中華民國。
54. 余韋任, 李政軒, 郭伯臣, 何宗融, 梁文敏, 蔡椀婷（2012年05月）。太極八法電腦化動態評量系統之開發。第六屆智慧型系統工程應用研討會。本人為通訊作者。

1. Ju, Y. J., Chen, T. M., Hsieh, P. J. & Li, C. H.(2023).A heterogeneous ability grouping model for cooperative learning based on nonparametric weighted skill diagnosis. Education and New Developments 2023, Lisbon, Portugal.
2. Fang-Chi Chuang, Yi-Jin Ju, Cheng-Hsuan Li, Man-Chou Kuo, Chun-Chieh Shih, & Pei-Jyun Hsieh (2022, Jun). The evaluation of technology-assisted selfregulated learning integrated with CPS through learning outcome. International Conference on Education and New Developments 2022 (END 2022), Madeira Island, Portugal. nstc 110-2511-H-142-006-MY2. 本人為通訊作者.
3. Ju-Lan Tsai, Jia-Tsan Lin, Cheng-Hsuan Li, & Chang-Jing Lin (2022, Jun). Development of an automatic assessment in PISA creative thinking - an example of the diversity and originality in writing expression. International Conference on Education and New Developments 2022 (END 2022), Madeira Island, Portugal. 本人為通訊作.
4. Bor-Chen Kuo, Cheng-Hsuan Li, and Pei-Chen Wu (2021, Jul). The Measurement Invariance of the Computational Thinking Self-efficacy Scale. 2021 ALTTAI ANNUAL CONSORTIUM MEETING, virtual conference.
5. Cheng-Hsuan Li, Kai-Yan Peng, Ling-Tong Wu, and Pei-Jyun Hsieh (2021, Jul). Cognitive Robot for Self-learning. 2021 ALTTAI ANNUAL CONSORTIUM MEETING, virtual conference. 本人為第一作者、通訊作者.
6. Chia-Ching Yuan, Cheng-Hsuan Li, & Chin-Cheng Peng (2021, Jun). Using AI chatbot to enhance military trainings in ROC armed forces. International Conference on Education and New Developments (END 2021), Virtual Conference.
7. Li-Chen Chen, Cheng-Hsuan Li, Chun-Chieh Shih, Yi-Jin Ju, & Pei-Jyun Hsieh (2021, Jun). Analyzing CPS behavior transfer pattern of students on technology enhanced self-regulated learning class. International Conference on Education and New Developments (END 2021), Virtual Conference. MOST 109-2511-H-142-004.
8. Yi-Jie Ju and Cheng-Hsuan Li (2020, Jun). TOEIC SCORE PREDICTION ACCORDING TO STUDENT’S LEARNING PERFORMANCE ON UNIVERSITY ENGLISH COURSES. International Conference on Education and New Developments 2020 (END 2020), Virtual Conference.
9. Yi-Jin Ju, Cheng-Hsuan Li, Pei-Chen Wu, & Shih-Yen Hung (2020, Jun). LEARNING FIVE-GRADE MATHEMATICAL PI BY COMPUTATIONAL THINKING. International Conference on Education and New Developments 2020 (END 2020), Virtual Conference. MOST 106-2511-S-142-003-MY3.
10. Yi-Jin Ju, Chih-Wei Yang, Cheng-Hsuan Li, and Pei-Jyun Hsieh (2020, Jun). LEARNING FIFTH GRADE MATHEMATICAL THE CENTRAL ANGLE CALCULATION OF A CIRCULAR SECTOR OF BY COMPUTATIONAL THINKING. International Conference on Education and New Developments 2020 (END 2020), Virtual Conference.
11. Cheng-Hsuan Li (2019, Dec). Theory and Applications of Nonparametric Cognitive Diagnosis Model (Invited Paper). 2019 International Symposium on Novel and Sustainable Technology (2019 ISNST), Tainan City, Taiwan. 本人為第一作者、通訊作者.
12. Pei-Jyun Hsieh & Cheng-Hsuan Li (2019, Jun). A simultaneous nonparametric weighted skill and misconception diagnosis model for learning . International Conference on Education and New Developments 2019, Porto, Portugal. MOST 106-2511-S-142-003-MY3. 本人為通訊作者.
13. Pei-Ling Tsai, Cheng-Hsuan Li, & Shih-Yen Hung (2019, Jun). A video recommendation system for English self-directed learning. International Conference on Education and New Developments 2019, Porto, Portugal.
14. Yi-jin Ju, Cheng-hsuan Li, Bor-chen Kuo, & Pei-chen Wu (2019, Jun). Learning seventh grade mathematical planar rectangular coordinate system by computational thinking . International Conference on Education and New Developments 2019, Porto, Portugal. MOST 106-2511-S-142-003-MY3.
15. Pei-Ling Tsai, Cheng-Hsuan Li, and Shih-Yen Hung (2018, Oct). English Instruction with Video Recommendation Based on Learners' Wrong Responses. The 1st Pan-Pacific Technology-Enhanced Language Learning (PPTELL2018) Conference, Taipei, Taiwan.
16. Cheng-Hsuan Li and Bor-Chen Kuo (2018, Aug). SEMI-SUPERVISED NONPARAMETRIC WEIGHTED FEATURE EXTRACTION BASED ON NON-NOISY SAMPLES WITH PSEUDO LABELS FOR HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION. The 31st IPPR Conference on Computer Vision, Graphics, and Image Processing, Tainan, Taiwan. MOST 106-2511-S-142-003-MY3. 本人為第一作者、通訊作者.
17. Cheng-Hsuan LI, Chih-Wei Yang, and Bor-Chen Kuo (2018, Jun). An Investigation of Learning Achievement of Code.org Computational Thinking Course for Preservice Elementary School Teachers (in Chinese). Kong, S.C., Andone, D., Biswas, G., Crick, T., Hoppe, H.U., Hsu, T.C., Huang, R.H., Li, K.Y., Looi, C.K., Milrad, M., Sheldon, J., Shih, J.L., Sin, K.F., Tissenbaum, M., & Vahrenhold, J. (Eds.). (2018). Proceedings of the International Conference on Computational Thinking Education 2018. Hong Kong: The Education University of Hong Kong. MOST 106-2511-S-142-003-MY3. 本人為第一作者、通訊作者.
18. Chih-Wei Yang, Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, and Cheng-Yen Hsieh (2018, Jun). Computational Thinking Teaching Material Design Based on Scratch and Effectiveness Analysis (in Chinese). Kong, S.C., Andone, D., Biswas, G., Crick, T., Hoppe, H.U., Hsu, T.C., Huang, R.H., Li, K.Y., Looi, C.K., Milrad, M., Sheldon, J., Shih, J.L., Sin, K.F., Tissenbaum, M., & Vahrenhold, J. (Eds.). (2018). Proceedings of the International Conference on Computational Thinking Education 2018. Hong Kong: The Education University of Hong Kong.
19. Cheng-Hsuan Li, Pei-Jyun Hsieh and Zhi-Yong Liu (2018, Apr). Deep Cognitive Diagnosis Model. IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON APPLIED SYSTEM INNOVATION 2018 (IEEE ICASI 2018), Chiba, Tokyo, Japan. MOST 106-2511-S-142-003-MY3. 本人為第一作者、通訊作者.
20. Cheng-Hsuan Li, Chia-Yi Lin, and Pei-Jyun Hsieh (2018, Feb). A generalized nonparametric weighted cognitive diagnosis model by considering both conjunctive and disjunctive models. Technology-Enhanced Assessment (TEA) Conference 2018, Hong Kong. MOST 106-2511-S-142-003-MY3. 本人為第一作者、通訊作者.
21. Hung-Sheng Lin and Cheng-Hsuan Li (2018, Jan). Applying Feature Extraction Methods to Improve the Construction and Validating Readability of Chinese Education Materials. Eurasian Conference on Educational Innovation (ECEI 2018), Macau, P.R. China.
22. Pei-Jyun Hsieh and Cheng-Hsuan Li (2018, Jan). A generalized nonparametric weighted cognitive diagnosis model. Eurasian Conference on Educational Innovation (ECEI 2018), Macau, P.R. China. MOST 106-2511-S-142-003-MY3. 本人為通訊作者.
23. Pei-Ling Tsai, Hung-Shih Yen, and Cheng-Hsuan Li (2018, Jan). A Personalized English Learning Video Recommendation System: Applying to English Teaching in Multicultural Contexts. Eurasian Conference on Educational Innovation (ECEI 2018), Macau, P.R. China.
24. Cheng-Hsuan Li and Bor-Chen Kuo (2017, Aug). IMPROVING HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFI-CATION BY CLASS-SPECIFIC FEATURES . The 30th IPPR Conference on Computer Vision, Graphics, and Image Processing (CVGIP 2017), Nantou, Taiwan. MOST 103-2221-E-142-003-MY3. 本人為第一作者、通訊作者.
25. Cheng-Hsuan Li, Pei-Jyun Hsieh, and Bor-Chen Kuo (2017, Jul). MULTIPLE SVMS BASED ON RANDOM SUBSPACES FROM KERNEL FEATURE IMPORTANCE FOR HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION. 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Fort Worth, Texas, USA. MOST 103-2221-E-142-003-MY3. 本人為第一作者、通訊作者.
26. Pei-Jyun Hsieh and Cheng-Hsuan Li (2017, Jul). Analyzing skill mastery patterns by a generalized nonparametric cognitive diagnosis model. International Meeting of the Psychometric Society (IMPS) , Zürich, Switzerland. MOST 103-2511-S-142-012-MY3. 本人為通訊作者.
27. Shu-Chuan Shih, Yu-Han Huang, and Cheng-Hsuan Li (2017, May). Developing a Dialogue Based Intelligent Tutoring System for Learning Multiplication of Fractions. 2017 IEEE International Conference on Applied System Innovation (IEEE ICASI 2017). MOST 105-2511-S-142-001-MY3.
28. Zhi-Yong Liu and Cheng-Hsuan Li (2017, May). Exploring 15-Year-Old Taiwanese Students' CPS Behavioral Patterns in Science Scenarios . 2017 IEEE International Conference on Applied System Innovation (IEEE ICASI 2017), Sapporo, Japan. MOST 103-2511-S-142-012-MY3. 本人為通訊作者.
29. Hung-Sheng Lin and Cheng-Hsuan Li (2016, Dec). Kernel-Based Double Nearest Proportion Feature Extraction for Hyperspectral Image Classification. ICERANNS 2016 : 18th International Conference on Epigenetic Robotics and Artificial Neural Networks Systems, Hong Kong, China. MOST 103-2221-E-142-003-MY3. 本人為通訊作者.
30. Pei-Jyun Hsieh, Cheng-Hsuan Li, and Bor-Chen Kuo (2016, Dec). A Nonlinear Feature Selection Method for Hyperspectral Image Classification. ICERANNS 2016 : 18th International Conference on Epigenetic Robotics and Artificial Neural Networks Systems, Hong Kong, China. MOST 103-2221-E-142-003-MY3. 本人為通訊作者.
31. Songting Yu, HuiFen Lu, and Cheng-Hsuan Li (2016, Dec). An Automatic SVM with Kernel-based Nonlinear Feature Selection for Stock Market Prediction . 2016 CSA & NCCU Joint Statistical Meetings (In Celebration of the 50th Anniversary of Department of Statistics), National Chengchi University, Taiwan. MOST 103-2221-E-142-003-MY3. 本人為通訊作者.
32. Cheng-Hsuan Li (2016, Jul). An Online Collaborative Problem Solving Assessment based on AutoTutor and ECD. The Inaugural ALTTAI Consortium Investigator Symposium, Graz, Austria. MOST 103-2511-S-142-012-MY3. 本人為第一作者、通訊作者.
33. Chih-Ling Chia, Wei-Hsu Chen, Mong-Te Wang, and Cheng-Hsuan Li (2016, Jul). An Effective Model to Analyze Students’ Misconceptions in Learning. International Conference on Frontier Computing, Tokyo, Japan.
34. Pei-Jyun Hsieh, Cheng-Hsuan Li, Hsin-Hua Ho, and Bor-Chen Kuo (2015, Aug). A FAST AND ROBUST GENERALIZED DISCRIMINANT ANALYSIS FOR HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION. The 28th IPPR Conference on Computer Vision, Graphics, and Image Processing, Chiaohsi, Taiwan. MOST 103-2221-E-142-003-MY3. 本人為通訊作者.
35. Cheng-Hsuan Li, Kai-Chih Pai, Bor-Chen Kuo, Yinung Lin, and Zhi-Yong Liu (2015, Jul). The development of online Chinese collaborative problem solving tests in science. International Meeting of the Psychometric Society (IMPS 2015), Beijing Normal University, China. MOST 103-2511-S-142-012-MY3. 本人為第一作者、通訊作者.
36. Pei-Jyun Hsieh, Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, and Pei-Ling Tsai (2015, Jul). AN AUTOMATIC KERNEL PARAMETER SELECTION METHOD FOR KERNEL NONPARAMETRIC WEIGHTED FEATURE EXTRACTION WITH THE RBF KERNEL FOR HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION. 2015 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium, Milan, Italy. MOST 103-2221-E-142-003-MY3. 本人為通訊作者.
37. Pei-Jyun Hsieh, Cheng-Hsuan Li, and Bor-Chen Kuo (2015, Jul). A NONLINEAR FEATURE SELECTION METHOD BASED ON KERNEL SEPARABILITY MEASURE FOR HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION. 2015 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium, Milan, Italy. MOST 103-2221-E-142-003-MY3. 本人為通訊作者.
38. Chin-Kai Lin, Huey-Min Wu, Bor-Chen Kuo, Cheng-Hsuan Li, and Yu-Mao Yang (2015, Jun). A Study on Children’s Development of Visual Perception Skills: Across-lagged Panel Analysis. 2015 International Business & Education Conferences, London, United Kingdom. MOST 101-2410-H-005-MY3. 2015 Best Paper Award at The Clute Institute 2015 International Business & Education Conference, June 7-11 held in London, UK.
39. Tsung-Jung Ho, Zhi-Yong Liu, Bor-Chen Kuo, and Cheng-Hsuan Li (2014, Nov). An Automatic Assessment System for Tai Chi Based on the Kinect Device. 17th International Congress of Oriental Medicine (ICOM), Taipei, Taiwan. 本人為通訊作者.
40. Pei-Jyun Hsieh, Cheng-Hsuan Li and Bor-Chen Kuo (2014, Oct). An Automatic Parameter Selection Method for the Full-Bandwidth RBF Kernel and Its Application on Nonlinear Feature Selection Method. IMIP 2014 on Big Data Analysis and Innovational Information (The International Symposium on Big Data and Applications in Management Engineers), Taipei, Taiwan. MOST 103-2221-E-142-003-MY3. 本人為通訊作者.
41. Chih-Sheng Chang, Kai-Ching Chen, Bor-Chen Kuo, Min-Shian Wang, and Cheng-Hsuan Li (2014, Jul). SEMI-SUPERVISED LOCAL DISCRIMINANT ANALYSIS WITH NEAREST NEIGHBORS FOR HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION. 2014 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium, Québec City, Québec, Canada. NSC 100-2628-E-142-001-MY3. 本人為通訊作者.
42. Kai-Ching Chen, Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, and Min-Shian Wang (2014, Jul). APPLYING AUTOMATIC KERNEL PARAMETER SELECTION METHOD TO THE FULL BANDWIDTH RBF KERNEL FUNCTION FOR HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION. 2014 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium , Québec City, Québec, Canada. NSC 102-2218-E-142-001. 本人為通訊作者.
43. Pei-Jyun Hsieh, Cheng-Hsuan Li, Kai-Ching Chen, and Bor-Chen Kuo (2014, Jul). A KERNEL-BASED FEATURE EXTRACTION METHOD FOR HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION. 2014 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium, Québec City, Québec, Canada. NSC 102-2218-E-142-001. 本人為通訊作者.
44. Chih-Sheng Chang, Kai-Ching Chen, Bor-Chen Kuo, and Cheng-Hsuan Li (2013, Nov). An Adaptive Semisupervised Local Discriminant Analysis for Hyperspectral Image Classification. 2013 AASRC Conference, Tamsu, Taiwan. NSC 102-2218-E-142-001. 本人為通訊作者.
45. Kai-Ching Chen,Chih-Sheng Chang,Bor-Chen Kuo,Cheng-Hsuan Li (2013, Nov). Correlation Matrix Feature Extraction Based on Spectral Clustering and Protype-k Space for Hyperspectral Image Classification. 102年統計學術研討會. NSC 102-2218-E-142-001. 本人為通訊作者.
46. Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, Li-Hui Lin, Wei Wu, and Dexin Lan (2013, Jul). Apply an automatic parameter selection method to generalized discriminant analysis with RBF kernel for hyperspectral image classification. 2013 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Tianjin, China. NSC 100-2628-E-142-001-MY3. 本人為第一作者、通訊作者.
47. Bor-Chen Kuo, Kai-Ching Chen, Chih-Sheng Chang, and Cheng-Hsuan Li (2012, Dec). A kernel-based feature selection method to SVM for hyperspectral image classification. 2012 Aeronautical and Astronautical Society of the Republic of China (AASRC) Conference, Hsinchu, Taiwan. NSC 100-2628-E-142-001-MY3. 本人為通訊作者.
48. Cheng-Hsuan Li, Hsin-Hua Ho, Bor-Chen Kuo, Hsiao-Yun Huang, and Chin-Teng Lin (2012, Aug). Apply spectral clustering to correlation matrix feature extraction on hyperspectral image segmentation. 25th Computer Vision, Graphics, and Image Processing. NSC 100-2628-E-142-001-MY3. 本人為第一作者、通訊作者.
49. Hsin-Hua Ho, Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, Jin-Shiuh Taur (2012, Aug). A kernel-based feature selection method to support vector machine on hyperspectral image classification. 25th Computer Vision, Graphics, and Image Processing. NSC 100-2628-E-142-001-MY3. 本人為通訊作者.
50. Tsung-Jung Ho, Cheng-Hsuan Li, Wen-Miin Liang, Wan-Ting Tsai, and Bor-Chen Kuo (2012, Aug). A motion assessment system for Tai Chi exercises. 25th Computer Vision, Graphics, and Image Processing. 本人為通訊作者.
51. Bor-Chen Kuo, Wei-Ming Chang, Cheng-Hsuan Li, and Chih-Cheng Hung (2012, Jun). Correlation matrix feature extraction based on spectral clustering for hyperspectral image segmentation. WHISPERS '12 – 4th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing. NSC 100-2628-E-142-001-MY3.
52. I-Ling Chen, Wei-Ming Chang, Bor-Chen Kuo, and Cheng-Hsuan Li (2011, Nov). Applying optimal kernel algorithm to multiple classifier system for improving dynamic subspace method based on support vector machines. 2011 Aeronautical and Astronautical Society of the Republic of China (AASRC) Conference, Taichung, Taiwan. NSC 99-2221-E-142-002.
53. Bor-Chen Kuo, I-Ling Chen, Cheng-Hsuan Li, and Chih-Cheng Hung (2011, Jul). Combining ensemble technique of support vector machines with the optimal kernel method for hyperspectral image classification. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Vancouver, Canada. NSC 99-2221-E-142-002.
54. Cheng-Hsuan Li, Hui-Shan Chu, Bor-Chen Kuo, and Chin-Teng Lin (2011, Jul). Hyperspectral image classification using spectral and spatial information based linear discriminant analysis. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Vancouver, Canada. NSC 98-2221-E-142-005. 本人為第一作者.
55. Hui-Shan Chu, Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, and Chin-Teng Lin (2011, Jul). A semisupervised feature extraction method based on fuzzy-type linear discriminant analysis. IEEE International Conference on Fuzzy Systems. NSC 99-2221-E-142-002. 本人為通訊作者.
56. Hui-Shan Chu, Cheng-Hsuan Li, and Bor-Chen Kuo (2011, Apr). Linear discriminate analysis based on both spectral and spatial information for hyperspectral image classification (in Chinese). International Conference on Advanced Information Technologies, Taichung, Taiwan.
57. Bor-Chen Kuo, Cheng-Hsuan Li, Chih-Sheng Huang, Shih-Syun Lin, I-Ling Chen1, and Hui-Shan Chu (2010, Dec). A novel semi-supervised classification procedure based on kernel method and spatial information for hyperspectral image classification (in Chinese). 2010 Aeronautical and Astronautical Society of the Republic of China (AASRC) Conference, Taoyuan, December. NSC 98-2221-E-142-005.
58. Cheng-Hsuan Li, Chin-Teng Lin, Bor-Chen Kuo, and Hsin-Hua Ho (2010, Nov). An automatic method for selecting the parameter of the normalized kernel function to support vector machines. The 2010 Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI 2010). NSC 98-2221-E-142-005. 本人為第一作者、通訊作者.
59. I-Ling Chen, Kai-Chih Pai, Bor-Chen Kuo, and Cheng-Hsuan Li (2010, Nov). An adaptive rule based on unknown pattern for improving k-nearest neighbor classifier. The 2010 Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI 2010). NSC 98-2221-E-142-005. 本人為通訊作者.
60. I-Ling Chen, Chih-Sheng Huang, Bor-chen Kuo, and Cheng-Hsuan Li (2010, Aug). An automatic algorithm to choose a composite kernel. The 23th Computer Vision, Graphics, and Image Processing. NSC 98-2221-E-142-005. 本人為通訊作者.
61. Yuehjen E. Shao, Chen-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, and Hisao-Yun Huang (2010, Aug). Analytic SVM parameter selection method for determining the contributors of a multivariate statistical process control signal. The 7th International Symposium on Management Engineering (ISME 2010), Kokura, Kitakyushu, Japan. NSC 97-2221-E-030-012-MY2. 本人為通訊作者.
62. Cheng-Hsuan Li, Chin-Teng Lin, Bor-Chen Kuo, and Hui-Shan Chu (2010, Jul). An automatic method for selecting the parameter of the RBF kernel function to support vector machines. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). NSC 98-2221-E-142-005. 本人為第一作者.
63. I-Ling Chen, Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, and Hsiao-Yun Huang (2010, Jul). Applying optimal algorithm to data-dependent kernel for hyperspectral image classification. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). NSC 98-2221-E-142-005.
64. Chih-Sheng Huang, Shih-Syun Lin, Cheng-Hsuan Li, and Bor-Chen Kuo (2010, Jun). Applying composite kernel to kernel-based nonparametric weighted feature extraction. The 5th IEEE conference on Industrial Electronics and Applications, June 2010. NSC 98-2221-E-142-005.
65. Bor-Chen Kuo, Chun-Hsiang Chuang, Cheng-Hsuan Li, and Chin-Teng Lin (2009, Aug). Subspace selection based multiple classifier systems for hyperspectral image classification. WHISPERS '09 - 1st Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing.
66. Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, Chin-Teng Lin, and Hsin-Hua Ho (2008, Aug). An unsupervised linear discriminant analysis and its application for clustering. 21th Computer Vision, Graphics, and Image Processing. 本人為第一作者、通訊作者.
67. Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, Chin-Teng Lin, and Chih-Cheng Hung (2008, Jul). Dimension reduction for hyperspectral image classification via support vector based feature extraction. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). NSC 96-2221-E-142-001. 本人為第一作者.
68. Hsin-Hua Ho, Bor-Chen Kuo, Jin-Shiuh Taur, and Cheng-Hsuan Li (2008, Jul). A flexible metric nearest-neighbor classification based on the decision boundaries of SVMs for hyperspectral image. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). NSC 96-2221-E-142-001.
69. Cheng-Hsuan Li, Hsin-Hua Ho, and Bor-Chen Kuo (2007, Aug). Hyperspectral image classification using kernel-based nonparametric weighted feature extraction with optimized kernels. 20th Computer Vision, Graphics, and Image Processing. NSC 95-2221-E-142-002. 本人為第一作者.
70. Bor-Chen Kuo, Cheng-Hsuan Li, Tian-Wei Sheu, and Chih-Cheng Hung (2007, Jul). Hyperspectral image classification using KNWFE with conformal transformation for kernel selection. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). NSC 95-2221-E-142-002.
71. Bor-Chen Kuo, Hsin-Hua Ho, Cheng-Hsuan Li, and Ya-Yuan Chang (2006, Dec). A novel nearest neighbor classifier based on adaptive nonparametric separability. AI 2006: Advances in Artificial Intelligence, Hobart, Australia. NSC 95-2221-E-142-002.
72. Bor-Chen Kuo, Cheng-Hsuan Li, Tian-Wei Sheu, and Hsueh-Hua Liao (2006, Aug). Hyperspectral image classification using kernel-based nonparametric weighted feature extraction. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). NSC 95-2221-E-142-002.
73. Hsin-Hua Ho, Cheng-Hsuan Li, Bor-Chen Kuo, and Ya-Yuan Chang (2006, Aug). An adaptive nearest neighbor classifier based on nonparametric separability. 19th Computer Vision, Graphics, and Image Processing. NSC 95-2221-E-142-002.
74. Bor-Chen Kuo and Cheng-Hsuan Li (2005, Dec). Kernel nonparametric weighted feature extraction for classification. AI 2005: Advances in Artificial Intelligence - 18th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence, Sydney, Australia. NSC 95-2221-E-142-002.
75. Bor-Chen Kuo, Cheng-Hsuan Li, Hsin-Hua Ho, and Hsuan-Po Wang (2005, Aug). Hyperspectral image classification using kernel nonparametric weighted feature extraction and feature selection. 18th Computer Vision, Graphics, and Image Processing. NSC 94-2212-E-142-001.

■112年度國科會補助大專校院研究獎勵案
■112年度研究與藝術創作及展演優良教師獎勵案
■榮獲111年度科技部補助大專校院研究獎勵案
■榮獲110年度中華民國教育學術團體木鐸獎
■榮獲110年度科技部補助大專校院研究獎勵案
■指導博士生謝佩鈞獲得臺灣教育大學系統第七屆優良博碩士學位論文獎文理類博士佳作。
■榮獲109年度科技部補助太專校院研究獎勵
■通過Google Certified Educator Level 2 (2020/2/18~2023/2/18)
■通過Google Certified Educator Level 1 (2020/2/17~2023/2/17)
■榮獲108年度教育部特殊優秀人才彈性薪資獎勵
■榮獲108年度科技部特殊優秀人才獎勵
■榮獲107年度中華民國教育學術團體服務獎
■榮獲107年度教育部特殊優秀人才彈性薪資獎勵
■最佳論文發表獎 Best Presentation Award at the Technology-Enhanced Assessment Conference 2018
■最佳論文發表獎 Best Presentation Award at ICERANNS 2016: 18th International Conference on Epigenetic Robotics and Artificial Neural Netw0Rks Systems
■指導碩士班研究生林宜儂榮獲中國測驗學會2017年博碩士學位論文獎助，碩士論文名稱「探索科學情境合作問題解決行為模式」。
■指導博士候選人蔡佩玲博士、碩士班研究生洪士彥榮獲2017全球華人教育資訊與評估研討會暨中國測驗學會年會「海報發表論文佳作獎」，論文名稱：基於學生作答反應之英文教學影片推薦系統 (洪士彥、蔡佩玲、李政軒)。

■博士生：
袁佳慶(2022)。導入人工智慧對話式機器人教學以提升國軍飛機修護訓練成效(未出版之博士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
賈志琳(2021)。以中文母語者為主的日語學習對話式智慧型家教系統開發(未出版之博士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
謝佩鈞(2020)。開發同時估計技能與錯誤類型之無參數加權認知診斷模式(未出版之博士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
劉志勇(2019)。深度學習認知診斷模式開發與成效驗證(未出版之博士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。

■碩士生：
李昱賢(2022)。基於遊戲化之無參數認知診斷與回饋模式對於學生數學學習成效之影響(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。[與陳志鴻教授共同指導]
洪翊倫(2022)。基於臆測教學之怎樣解題單元對話式數學智慧團隊教學系統設計與評估(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
姚子健(2021)。眼動軌跡分析閱覽歷程˗以國立自然科學博物館之教育展版為例(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
彭璽娉(2021)。基於 5E 探究式教學和因材網 適性學習平台的社會共享學習(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
紀承瑋(2021)。兒童文本合適年段判定模型開發與自動分級系統建置(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
吳聆彤(2021)。導入Zenbo機器人之國小四年級社會科課程設計(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
石苑均(2020)。3D繪圖APP教具融入視覺藝術課程對國小學生空間概念的影響(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
李彥如(2020)。因材網x自然科探究對學生自然科學習成效之影響(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
林宜蓉(2020)。題庫光碟×無參數認知診斷模式之簡易課堂補救教學流程與實作—以高中向量單元為例(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
侯修聖(2020)。導入Zenbo機器人之國小六年級生國語記敘文課程設計與實作(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
盧致宇(2020)。利用無參數加權認知診斷模式與錯誤類型診斷模式進行課堂補救教學－以國中理化「直線運動」為例(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
魏甄(2020)。因材網單元診斷與無參數加權認知診斷模式之補教教學成效比較(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
陳雅萍(2020)。視覺化程式教學與桌遊教學提升幼兒運算思維差異比較(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
陳品吉(2020)。導入Zenbo機器人之高職智能障礙生分數乘法課程設計與實作(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。[與廖晨惠教授共同指導]
林家頤(2019)。以無參數加權認知診斷模式分組進行補救教學(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
陳芷渝(2019)。學思達教學法應用於八年級英文閱讀理解能力與態度之實驗研究(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
蕭芷芸(2018)。結合無參數加權認知診斷模式與知識結構學習系統因材網進行電腦化補救教學之成效分析-以八年級數學「數列與等差級數」為例(未出版之碩士論文)。國立交通大學，新竹市。[與李榮耀教授共同指導]
朱怡瑾(2018)。結合運算思維之數學平面直角坐標系單元課程教材發展與評估(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
洪士彥(2018)。發展以學生作答反應為基礎之英語教學影片推薦系統(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
李泉盛(2018)。補教業自動能力編班模式設計-以數學科為例(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
呂蕙芬(2017)。發展適合支撐向量迴歸之特徵選取法(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
陳鈺玲(2017)。英語自學影片推薦系統(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
張巽能(2017)。就學區自動規劃統計學習模型設計(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
林侑萱(2017)。探索學生在科學情境真人線上合作問題解決之行為轉移模式 ──以臺中市八年級某班學生為例(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
於松婷（2017）。 基於帶有非線性特徵選擇的SVM的趨勢預測（未發表的碩士學位論文）。 國立台中教育大學，台灣台中。
黃玟捷(2017)。探索臺灣15歲學生在科學情境人機選擇對話模式下合作問題解決之行為(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
林宜儂(2016)。探索科學情境合作問題解決行為模式(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
廖偉如(2015)。基於部份計分之試題關聯結構(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
謝佩鈞(2015)。Full Bandwidth RBF核函數參數自動挑選法與其在特徵選取上之應用(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。
劉志勇(2014)。發展 Kinect 感應器之太極八法自動化評量系統(未出版之碩士論文)。國立臺中教育大學，臺中市。

李政軒學士與碩士皆就讀於國立中興大學應用數學系，主要研究領域為數值分析，100學年度第1學期取得交通大學電控工程研究所工學博士學位，目前擔任國立臺中教育大學教育資訊與測驗統計研究所教授兼所長一職，主要教授教育資訊、數位學習、測驗統計程式設計與統計學習相關課程。政軒原本從事高光譜遙測領域相關研究，主要是在發展AI人工智慧領域中的「機械學習/統計學習」演算法。發表的非線性特徵選取法Kernel-Based Feature Selection Method for SVM、非線性特徵選取法Kernel Nonparametric Weighted Feature Extraction與分類演算法A Spatial-Contextual Support Vector Machine在Google Scholar顯示分別被引用282次、170次與117次。目前將積極將AI自然語言處理技術與Deep Learning模型導入到教育領域中，開發自動計分模型與對話式機器人教學課程。

政軒近10年(自2011)內發表期刊論文共計有24篇，屬於SCI(E)級7篇，SSCI級6篇，EI級1篇，TSSCI級6篇；發表國內外研討會論文共計101篇。也榮獲107與108年度教育部；108、109與110年度科技部殊優秀人才獎勵。曾執行工程司航太學門的科技部計畫案「高光譜遙測影像核化分類機制與系統」與「高光譜遙測影像特徵萃取法之廣義形式與其核函數參數挑選機制」，也曾執行科國司資訊教育學門「以AutoTutor及ECD為基礎的科學情境線上合作問題解決評量系統建構」與數學教育學門「結合運算思維之國中小數學合作問題解決課程開發與成效分析」，目前也執行「基於TRU框架、APOS理論與CPS技能框架 之科技輔助數學自我調節學習」並結合教育部「數位學習推動計畫」在中部五縣市進行課堂實作推廣。

除此之外，也協助開發對話式智慧團隊教學系統及數學實踐教學模組開發、數學課程對話式智慧型家教系統、國小平面幾何對話式智慧家教系統建立；協助教育部「教師合作問題解決教學能力計畫」、「全球競合力教學能力計畫」、「教育部21世紀核心素養」前往全臺各縣市辦理計畫推動工作坊與命題工作坊。也曾協助執行教育部「數位學習推動計畫」中區主持人，目前為教育部「數位學習精進先導計畫」主持人，協助教育部在數位學習精進計畫對外諮詢等先導工作。

其也積極參與國際學術活動，近年也持續擔任International Conference on Education and New Developments (END) Scientific Committee並於研討會發表與計畫相關之學術研討會論文。也積極協助審查SCI、SCIE、SSCI、TSSCI期刊文章。目前政軒擔任全球華人教育資訊與評估學會理事長、中國測驗學會常務理事、測驗學刊主編、Sustainability特刊Sustainable Intelligent Education Programs特刊主編、社團法人台灣地球觀測學會理事，積極參與教育測驗與遙測領域相關學會活動。107與110年度也分別有幸榮獲中華民國教育學術團體服務獎與木鐸獎殊榮。