國立臺中教育大學教育資訊與測驗統計研究所 (Graduate Institute of Educational Information and Measurement)

專任教授

助理教授

星期二 第1節-第4節

國立臺中教育大學 測驗統計與適性學習研究中心 博士後研究員
國立臺中教育大學 教育資訊與測驗統計研究所 兼任助理教授
國立臺中教育大學 教師專業碩士學位學程 兼任助理教授
財團法人技專校院入學測驗中心基金會 專案組員
臺中市全球華人教育資訊與評估學會 第三屆理事
臺中市全球華人教育資訊與評估學會 第二屆理事

學習分析、AI在教育上的應用、測驗統計、適性測驗、科技輔助自主學習

● 郭伯臣，林佳樺，葉珮玉，楊智為（2024年09月）。學習曲線分析於電腦化動態評量之應用。測驗學刊，71(3)，291-329。（TSSCI，本人為通訊作者）
● 郭伯臣、謝典佑、吳慧珉、林佳樺（2012年09月）。一因子高層次試題反應理論模式之評估。測驗學刊，第59輯第三期，329-348。(TSSCI)
● 張素珍、李珮瑾、郭伯臣、林佳樺（2010年12月）。應用HIRT於實徵資料分析—以國小六年級數學小數的除法單元為例。測驗統計年刊，18(下)，51-66。

● Kuo, B. C., Bai, Z. E., & Lin, C. H. (2026). Developing an AI Learning Companion for Mathematics Problem Solving in Elementary Schools. Computers & Education, 240, 105463. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2025.105463 (SSCI，本人為通訊作者，10.5 (2024) Impact Factor / Q1 Impact Factor Best Quartile)
● Lin, C. H., Kuo, B. C., & Chang, F. T. Y. (2025). The impact of Taiwan adaptive learning platform (TALP) on self-regulated learning and mathematics achievement. Educational Psychology, 1–22. https://doi.org/10.1080/01443410.2025.2561028 (SSCI，本人為第一作者，3.0 (2024) Impact Factor / Q1 Impact Factor Best Quartile)

● Pai, K.-C., Kuo, B.-C., Shih, S.-C., Wu, H.-M., Huang, H.-Y., Yang, C.-W., & Lin, C.-H. (2021, Jul). Learner Characteristics in a Chinese Mathematical Intelligent Tutoring System. In: Sottilare, R.A., Schwarz, J. (eds) Adaptive Instructional Systems. Design and Evaluation. HCII 2021 (pp. 382-393). Lecture Notes in Computer Science, vol 12792. Springer, Cham. (EI) https://doi.org/10.1007/978-3-030-77857-6_27
● Kuo, B.-C., Lin, C.-H., Pai, K.-C., Shih, S.-C., Liao, C.-H. (2019, Jun). Using Learning Analytics to Explore the Performance of Chinese Mathematical Intelligent Tutoring System. In: Sottilare, R.A., Schwarz, J. (eds) Adaptive Instructional Systems. HCII 2019 (pp. 432-443). Lecture Notes in Computer Science, vol 11597. Springer, Cham. (EI) https://doi.org/10.1007/978-3-030-22341-0_34

● 林佳樺，顏德婷，郭伯臣（2020年10月）。線上學習行為模式初探—以因材網之國小數學為例。2020中國測驗學會年會暨學術推廣工作坊，臺北。
● 郭伯臣，張立瑋，林佳樺，楊智為（2020年10月）。利用學習曲線評估智慧教學系統之學習成效。2020中國測驗學會年會暨學術推廣工作坊，臺北。
● 郭伯臣，劉德驊，施淑娟，林佳樺，鄭凰君（2020年10月）。運用認知網路分析探討數學臆測活動之分組對話模式。2020中國測驗學會年會暨學術推廣工作坊，臺北。
● 葉珮玉，林佳樺，郭伯臣，陳俊華（2019年05月）。國小數學電腦化動態評量之學習分析研究。2019 全球華人教育資訊與評估研討會，國立臺中教育大學。
● 陳俊華，郭伯臣，林佳樺（2019年05月）。考慮概念學習率之認知診斷模型。2019 全球華人教育資訊與評估研討會，國立臺中教育大學。
● 林佳樺，陳俊華，郭伯臣（2018年10月）。BKT與AFM於因材網學習資料分析比較。第十三屆海峽兩岸心理與教育測驗學術研討會暨中國測驗學會年會，南投，日月潭。
● 葉思妮，辛柏緯，郭伯臣，林佳樺（2011年10月）。以PISA為評量架構之國民小學四年級學生幾何概念---比較單向度和多向度差異性分析之研究。中國測驗學會2011年會暨心理與教育測驗學術研討會，臺灣師範大學。
● 孫長蓀、張素珍、郭伯臣、林佳樺（2011年03月）。HIRT電腦化測驗以六年級數學幾何單元為例。2011資訊科技國際研討會。
● 李佩瑾、孫長蓀、郭伯臣、林佳樺（2011年03月）。HIRT電腦化測驗以六年級數學圓面積單元為例。2011資訊科技與實務國際研討會。
● 吳艷鴽、黃子晏、郭伯臣、林佳樺（2010年12月）。題組階層式評量模式之初探。「彰雲嘉大學校院聯盟」2010年學術研討會。
● 林佳樺、吳慧珉、郭伯臣、施淑娟（2009年09月）。以單向度、多向度及高階層IRT模式進行TASA資料分析。「大型教育資料庫建置及相關議題」學術研討會。
● 謝典佑、林佳樺、郭伯臣、施淑娟（2009年09月）。高層次IRT模式適合度檢定之研究─以TASA數學科為例。「大型教育資料庫建置及相關議題」學術研討會。
● 楊智為、林佳樺、楊思偉、許曜瀚（2008年11月）。基於學生概念結構之適性測驗演算法。第八屆海峽兩岸心理與教育測驗學術研討會。
● 林婉星、林佳樺、胡豐榮、白曉珊（2008年05月）。以知識結構為基礎之電腦化適性測驗線上更新結構機制之研發。第四屆臺灣數位學習發展研討會。
● 莊惠萍、張勝凱、林佳樺、郭伯臣（2007年12月）。不同知識結構連結之適性測驗演算法成效。全國計算機會議。

● Kuo, B.-C., Bai, Z.-E., & Lin, C.-H. (2026, Jun). Effects of Integrating an AI Learning Companion into a Self-Regulated Learning 4L Framework on Elementary Mathematics Learning. APSCE International Conference on Learning Evidence and Analytics 2026, Kumamoto, Japan.
● Kuo, B.-C., Chu, C.-Y., & Lin, C.-H. (2026, Jun). Modeling the Relationships Among Platform Usage, Gamified Engagement, and Math Achievement. APSCE International Conference on Learning Evidence and Analytics 2026, Kumamoto, Japan.
● Kuo, B.-C., Hsin, J.-C., & Lin, C.-H. (2026, Jun). Effects of Taiwan Adaptive Learning Platform Engagement and Self-Regulated Learning on Mathematics Achievement among Low-Achieving Elementary Students. APSCE International Conference on Learning Evidence and Analytics 2026, Kumamoto, Japan.
● Kuo, B.-C., Ho, Y.-F., Yang, Y.-M., Kao, C.-Y., & Lin, C.-H. (2026, Mar). Integrating a Self-Regulated Learning Cycle into Human-AI Collaborative Tutoring to Facilitate Teacher Education: A Design and Quasi-Experimental Study. The 7th International conference on Learning Environment and Educational Technology, Fukuoka, Japan.
● Kuo, B.-C., Lin, C.-H., & Shih, S.-C. (2024, Mar). Learning analytics using epistemic network analysis in a mathematical reasoning intelligent team tutoring system. The 14th International Conference on Learning Analytics and Knowledge, Kyoto, Japan.
● Kuo, C.-L., Wu, H.-M. & Lin, C.-H. (2021, Jun). Learning Analysis in Peer Interaction Patterns as Discoursed by On-Line Group Problem Solving in Mathematics. 2021 International Conference on Education and New Developments (END 2021), Virtual Conference.
● Lin, C.-H., Kuo, B.-C., & Chen C.-H. (2019, Jul). G-DINA Model with learning rate parameters. Advanced Learning Theories, Technologies, Applications & Impacts 2019, Memphis, TN, USA.
● Yan, D.-T., Lin, C.-H., & Kuo, B.-C. (2019, Jul). Application of the iAFM to computerized dynamic assessments. Advanced Learning Theories, Technologies, Applications & Impacts 2019, Memphis, TN, USA.
● Kuo, B.-C., Liao, C.-H., Pai, K.-C., Lin, C.-H., Hu, X., Cai, Z., Graesser, A. C. (2019, Mar). AutoTutor Tutorial: Conversational Intelligent Systems and Learning Analytics. The 9th International Learning Analytics and Knowledge Conference, Tempe, Arizona.
● Lin, C.-H. (2018, Jul). The Efficiency of Knowledge Structure based Adaptive Assessment and Learning. Advanced Learning Theories, Technologies, Applications & Impacts 2018, Qinhuangdao, China.
● Lin, C.-H., Kuo, B.-C., Hsieh, T.-Y., & Wu, Y.-R. (2011, Jul). A hierarchical testlet response theory model. The 17th International Meeting of the Psychometric Society.
● Hsieh, T.-Y., Kuo, B.-C., & Lin, C.-H. (2011, Apr). The concurrent calibration method of high-order item response theory. The 2011 Annual Meeting of National Council on Measurement in Education.
● Kuo, B.-C., Hsieh, T.-Y., Wu, H.-M., & Lin, C.-H. (2009, Jul). The comparison of one-factor high-order IRT model and multivariate IRT model. Pacific Rim Objective Measurement Symposium Hong Kong (PROMS HK 2009).